Hadoop单机版环境搭建
一、前置条件
Hadoop 的运行依赖 JDK,需要预先安装,安装步骤见:
二、配置免密登录
Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯。
2.1 配置映射
配置 ip 地址和主机名映射:
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vim /etc/hosts
# 文件末尾增加
192.168.43.202 hadoop001
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2.2 生成公私钥
执行下面命令行生成公匙和私匙:
3.3 授权
进入 ~/.ssh
目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件:
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[root@@hadoop001 sbin]# cd ~/.ssh
[root@@hadoop001 .ssh]# ll
-rw-------. 1 root root 1675 3 月 15 09:48 id_rsa
-rw-r--r--. 1 root root 388 3 月 15 09:48 id_rsa.pub
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# 写入公匙到授权文件
[root@hadoop001 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@hadoop001 .ssh]# chmod 600 authorized_keys
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三、Hadoop(HDFS)环境搭建
3.1 下载并解压
下载 Hadoop 安装包,这里我下载的是 CDH 版本的,下载地址为:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
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# 解压
tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz
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3.2 配置环境变量
配置环境变量:
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export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
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执行 source
命令,使得配置的环境变量立即生效:
3.3 修改Hadoop配置
进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/
目录下,修改以下配置:
1. hadoop-env.sh
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# JDK安装路径
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/
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2. core-site.xml
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<configuration>
<property>
<!--指定 namenode 的 hdfs 协议文件系统的通信地址-->
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop001:8020</value>
</property>
<property>
<!--指定 hadoop 存储临时文件的目录-->
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
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3. hdfs-site.xml
指定副本系数和临时文件存储位置:
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<configuration>
<property>
<!--由于我们这里搭建是单机版本,所以指定 dfs 的副本系数为 1-->
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
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4. slaves
配置所有从属节点的主机名或 IP 地址,由于是单机版本,所以指定本机即可:
3.4 关闭防火墙
不关闭防火墙可能导致无法访问 Hadoop 的 Web UI 界面:
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# 查看防火墙状态
sudo firewall-cmd --state
# 关闭防火墙:
sudo systemctl stop firewalld.service
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3.5 初始化
第一次启动 Hadoop 时需要进行初始化,进入 ${HADOOP_HOME}/bin/
目录下,执行以下命令:
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[root@hadoop001 bin]# ./hdfs namenode -format
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3.6 启动HDFS
进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/
目录下,启动 HDFS:
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[root@hadoop001 sbin]# ./start-dfs.sh
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3.7 验证是否启动成功
方式一:执行 jps
查看 NameNode
和 DataNode
服务是否已经启动:
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[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
9390 SecondaryNameNode
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方式二:查看 Web UI 界面,端口为 50070
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四、Hadoop(YARN)环境搭建
4.1 修改配置
进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/
目录下,修改以下配置:
1. mapred-site.xml
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# 如果没有mapred-site.xml,则拷贝一份样例文件后再修改
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
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2. yarn-site.xml
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<configuration>
<property>
<!--配置 NodeManager 上运行的附属服务。需要配置成 mapreduce_shuffle 后才可以在 Yarn 上运行 MapReduce 程序。-->
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
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4.2 启动服务
进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/
目录下,启动 YARN:
4.3 验证是否启动成功
方式一:执行 jps
命令查看 NodeManager
和 ResourceManager
服务是否已经启动:
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[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
12294 NodeManager
12185 ResourceManager
9390 SecondaryNameNode
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方式二:查看 Web UI 界面,端口号为 8088
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