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大数据之实时数据分析之Apache Doris数据库

我们业务应用场景分为以下四类，这四类场景的特点和需求分别是：

• 看板类 ： 包括 Web/ 移动端数据看板和大屏可视化，用于展示景区重要场所的数据，如业务播报（实时在园人数监控、车船调度管理等）、应急管理监控（客流密度监控、景区消防预警、景区能耗监控等）。 其组成特点一般为业务汇总指标和监控指标报警，对数据时效性要求较高。
• 报表类 ： 数据报表以图表形式展示，主要服务于各业务部门的一线业务人员。 会更多关注垂直业务的数据覆盖程度，会有钻取需求（也可能通过不同报表来体现不同数据粒度）。 一般以景区的业务部门为单位构建报表栏目和分析主题，除财务结算类报表外，一般可接受 T+1 的报表时效。
• 分析类 ： 自助分析基于较好的数据模型表（数据宽表）实现，对分析人员有一定的数据理解和操作需求，基于我们提供的 BI 分析平台，业务人员可基于此数据范围通过拖拽的方式组合出自己的数据结果，灵活度较高。 该场景对数据时效要求不高，更多关注业务数据沉淀和与往期历史数据的对比分析侧重架构的 OLAP 能力。
• 服务类 ： 一般对接三方系统，由数据中台提供数据计算结果。 如画像标签等数据，通过数据接口控制权限提供对外数据服务与其它业务系统集成，需要新架构能够提供稳定的数据服务。

数据中台 2.0 的核心思路是将 Apache Doris 作为核心的数据仓库，并将其作为实时数据同步中心、核心数据计算中心。数据集成环节将专注于数据同步，而计算交由 Apache Doris 完成或由 Doris 辅助计算引擎完成。同时，我们将在提供多种数据同步至 Apache Doris 的方案以应对不同的项目需求。在这个架构下，我们支持实现实时、准实时、T+1 的计算场景支持，以满足不同业务场景的需求。